コクヨ、GPT-Labの第1期成果発表会を開催

2024年6月18日 2024年6月18日

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生成AIの実践教育プログラム「GPT-Lab」で、16個の生成AI業務アプリを社員が開発

発表会では外部有識者を招き、生成AI活用ディスカッションも

コクヨは、同社の人材教育・実践プログラム「KOKUYO DIGITAL ACADEMY（コクヨデジタルアカデミー）」から生まれた、GPTアイデアの実践経験の場「GPT-Lab（ジーピーティーラボ）」の第1期成果発表会を4月11日（木）に開催しました。

同社は、データやテクノロジーの活用による既存の課題解決や新たなビジネスの創出を目指し、スキルの習得と活用に向けたコクヨグループ社員向けのデジタル人材教育・実践プログラム「KOKUYO DIGITAL ACADEMY」を2023年6月に開校しています。

「GPT-Lab」は、この取り組みの一環で、講座で得た知識をスキルに転換する実践プログラム。
同社によると、一般的な企業研修では、「研修で学んだことを業務の中で実践できない、スキルに転換できない」という課題が多く見受けられるといいます。この課題に対して「GPT-Lab」では、先んじて行った「KOKUYO DIGITAL ACADEMY」の最終課題として社員が提出した約690件のアイデアから参加チームがテーマを選定。生成AIなどデジタルでの解決を模索しながら、非エンジニアである社員自身が生成AI業務アプリを作成しプロトタイプまで完成させることで、生成AI時代の実践力を身に付けるとしています。

発表会の第1部では、59名の社員が5チームに分かれ、「GPT-Lab」第1期（2023年12月～2024年3月）としてそれぞれが設定した課題解決へ取り組んだ成果を発表したといいます。さらに第2部では、社外ゲストとして生成AIに関心の高い企業・法人の人たちを迎え、「コクヨの役員だったらGPTで何する？」をテーマにパネルディスカッションを実施しました。

その後、成果発表の表彰が行われ、業務改善・利用人数・効果の観点で優れ、かつすぐにでも業務利用可能なアイデアには「Quickwin賞」、システム連携等の開発が必要ではあるものの、Quickwin賞同様優れたアイデアには「Moonshot賞」、ダイレクトな効果の大小問わず何らかの価値を突き詰めたアイデアには「誠実な変態賞」、そしてコクヨグループ社員によるオンライン投票でもっとも票数が多かったアイデアには「オーディエンス賞」の4つの賞が贈られました。

同社では、同日発表した内容の実現に向けた検討を進めるとともに、生成AIを含むデジタル活用を引き続き推進していくとしています。

1．成果発表会

第1部は、「GPT-Lab」第1期に参加したA～Eの5 チーム59名の社員による成果発表からスタートしたといいます。

Aチーム
・テーマ①コクヨアンケートLab.
利用者がアンケートテーマや回答時間などの項目を入力することで、アンケートの設問生成や回答の分析を自動化
・テーマ②情報収集効率化AI
利用者が事前に興味のあるWebサイトを指定し、キーワードや自身のペルソナを設定することで、LLM（*）を用いて利用者にパーソナライズした情報を定期的にSlackに配信
※Large Language Models：大規模言語モデル

Bチーム
・テーマ①アンケート結果改善AI
LLMを用いて、アンケート回答の分類・要約を自動化
・テーマ②レビュー分析AI
LLMを用いて、ECサイト上のレビューを抽出・分析を自動化
・テーマ③没入会議サマライザー
音声認識技術とLLMを用いて、議事録作成業務・会議評価を自動化

Cチーム
・テーマ①入力効率化AI
LLMを用いて、PDFファイルの情報をシステムに投入する業務や、システムから指定フォーマットで情報を抽出する業務を自動化
・テーマ②VOCマルチアシスタント
音声認識技術やLLMを用いて、過去のお客様Q&Aチャットボットやお客様の声配信アプリなどの複数のアプリを構築

Dチーム
・テーマ①人を超えた売上先分類AI
LLMを用いて、売上先情報の業種カテゴリの判別を自動化
・テーマ②官公庁データベースAI
過去の提案に関する情報や業務実績のデータを整理し、それらの情報を検索する機能と、LLMを用いて提案書の草案を作成
・テーマ③競合品拾い出しAI
LLMを用いて、お客様の既存製品に相当するコクヨ製品情報を検索し、営業担当者に提案

Eチーム
・テーマ①属人化解消AI
担当者がマニュアルを登録する際、LLMでデータの要約と整理を行いノウハウをデータベース化
・テーマ②顧客ニーズ発見AI
写真内容を画像処理AIでテキスト化し蓄積、LLMを用いて蓄積情報から新商品のアイデアの元となる企画案を生成
・テーマ③提案サポートAI
LLMを用いて、過去の膨大な提案書から営業担当者が必要としている資料を選別し、回答

2．パネルディスカッション

第2部では、生成AIに関心の高い企業・法人の方々をゲストに迎え、「コクヨの役員だったらGPTで何する？」をテーマにパネルディスカッションを実施しました。

第1部の発表会を受け、日本経済新聞社の小林秀次氏は「私が所属しているプラットフォーム推進室は、日経が持つ様々な“顔”を横串で通していくのが仕事。成果発表会では、事業や部門横断をテーマにしたアイデアが多くあったので、大変刺激を受けた」と自身の仕事との関連性を挙げました。また事業横断という観点では、J.フロントリテイリング株式会社の林直孝氏からも「自分たちの事業もいろいろな百貨店やショッピングセンターがグループになっている。“横断”という観点は外せない」と発言しました。

東京大学大学院教授の田中謙司氏からは、「Excelなどを使うように、当たり前に学生がAIを使うようになってきている。今後はAIネイティブの新入社員がどんどん入社すると思うので、期待していてほしい」と大学におけるAI活用の実態を挙げ、パネリストからは「ぜひうちに入社してほしい！」という声が上がりました。

「コクヨの役員だったらGPTで何する？」という議題になると、トラスコ中山株式会社の数見篤氏は自身の営業経験をもとに、「例えばコクヨの営業社員が事務所移転や家具を提案する際に、お客様の情報を読み込ませると画像や動画を使った3Dデータで最適なオフィスが提案できるAIはどうか」というアイデアを発表しました。

そして富士通株式会社の福田譲氏からは「AIを自分の記憶脳の分身として、気になった記憶をいつでも呼び起こせる仕組みをつくったらおもしろいのではないか」とアイデアが出され、これは各パネリストから挙げられたアイデアに対してオンライン視聴者による人気投票を行った結果、もっとも票数を集めたアイデアとなりました。この結果を受け、福田氏からは「学習や勉強の定義を変えていけるポジションにいるのがコクヨ。ぜひ開発にチャレンジしてほしい」と述べました。

最後に「KOKUYO DIGITAL ACADEMY」副学長兼カリキュラムディレクターの野口氏からは「昨今は技術が飛躍的に伸び、実現できるアイデアが格段に増えた。どんどん新しいAIを作って世の中に出していってほしい」とメッセージがコクヨ社員へ贈られ、モデレーターを務めたコクヨの宮澤氏からは「テクノロジーは日々進歩していく。自身のスキルをアップデートする場として、ぜひこのラボを活用してほしい」とコメントし、パネルディスカッションを結びました。

3．表彰

最後に、成果発表の表彰が行われ、4つのアイデアが選ばれました。

・Quickwin賞：競合品拾い出しAI
テーマ設定の観点や実現性、拡張性が評価されたといいます。
・Moonshot賞：顧客ニーズ発見AI
顧客への提案アイデアの幅を広げることができる点が評価されたとしています。
・誠実な変態賞：没入会議サマライザー
「顧客打合せで得られたヒアリング情報も活用できそう」と期待が寄せられたとしています。
・オーディエンス賞：競合品拾い出しAI

・第1期「GPT-Lab」成果発表会　開催概要

日時：2024年4月11日（木）14:：00～17：30
場所：コクヨ株式会社東京品川オフィス「THE CAMPUS」（東京都港区港南1丁目8番35号）
内容：
（１）「GPT-Lab」成果発表
（２）パネルディスカッション「コクヨの役員だったらGPTで何する？」
パネリスト：
富士通株式会社執行役員 EVP CDXO、CIO　福田譲氏
トラスコ中山株式会社取締役経営管理本部本部長兼デジタル戦略本部本部長兼オレンジブック本部本部長　数見篤氏
日本経済新聞社プラットフォーム推進室マーケティング＆グロースG部長　小林秀次氏
J.フロントリテイリング株式会社執行役常務デジタル戦略統括部長兼株式会社大丸松坂屋百貨店取締役　林直孝氏
東京大学大学院教授　田中謙司氏
コクヨ株式会社 Executive Adviser of AI strategy、株式会社カウネット社外取締役　野口竜司氏
モデレーター：
コクヨ株式会社執行役員ビジネスサプライ事業本部長、株式会社カウネット代表取締役社長　宮澤典友氏
（３）表彰

【参考】「KOKUYO DIGITAL ACADEMY」について

「AI（Artificial Intelligence）」、「IT（Information Technology）」、「DD（Data Driven）」の3つの講座から構成されており、社員が身に付けたいスキルに応じて参加する講座を選択するといいます。講義での座学、実践プログラムを通して、各分野のリテラシー力や専門能力の獲得を目指すとしています。

（画像はコクヨ様リリースより）

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